“线下劳动这件事，作念得越重，壁垒越。”

作家丨郑浩钧

裁剪丨田哲

当整个这个词互联网行业齐在卷大模子、造Agent、对话进口的时代,作念了件看起来不太“AI”的事。

6月11日，滴滴App 8.0版块负责上线。

直不雅的变化来自顶部航栏。昔日，用户开滴滴，熟悉的进口险些只好出行，而在8.0版块中，“送货”“旅行”“车主”被放到和“出行”并排的位置。

这不是次旧例的界面改版。航栏多出的每个标签，背后齐是条完好的业务线：送货覆盖了从27种货车到搬六个梯度的同城货运，旅行整了租车、旅社、机票、火车票和私团。昔日几年，这些业务还是在滴滴里面滋长，但直到8.0版块，它们才次以主进口花样，被放在用户眼前。

图：滴滴App 8.0顶部航栏增多“送货”“旅行”“车主”页

这意味着，滴滴不再只温存作念个车APP，试图把东谈主的出行、物的流动、旅行缱绻和车主劳动，整到同个互联网平台。滴滴将此次升详尽为两个鼎新，从“送东谈主到送物”和“从即时出行到缱绻出行”。

在AI海潮中，好多公司袭取造大脑，而滴滴的袭取是用AI把线下劳动作念重、作念细目，用AI领略用户需要什么，再用累积十余年的运力收罗去杀青它。这可能是AI海潮中不感、却也难复制的条路。

01

出行场景的致细分

什么是“用AI把劳动作念重”？先看滴滴的老本行网约车昆明塑料挤出机设备厂家。

网约车行业资格过两场战争。场是“有莫得”——管理到车的问题。二场是“好不好”——当供给不再稀缺，用户留意车是否干净，驾驶是否安静，能否多点省心。

滴滴插足二场战争的式，是把出行拆到了险些法再拆的进度。

在快车和车之间，始终存在个被疏远的需求带，部分用户认为快车体验不结识、车又太贵。针对这些用户，滴滴出甄选快车，并竖立了明确的硬门槛：轴距达标、车龄3年以内，司机劳动分保抓尺度，且在车况、异味、劳动立场、开空调、绕路、多收费、甩客七大场景中，勾通30天投诉。

图：滴滴甄选快车车内广漠，乘客可使用车内充电线等劳动

据悉，甄选快车落地后，干系投诉量着落近半，约98的用户给出好评，挫折的是甄选司机周均多赚约130元，好劳动领有了确切的市集溢价。

在劳动尺度除外，滴滴还针对不同东谈主群出致细分的劳动——“她缱绻”允许女乘客先呼唤女司机；助老车裁汰老年东谈主使用门槛，键呼唤、支抓现款支付；宠物出行管理带宠被拒载的烦闷；轻享、六座快车、顺风车、城际拼车从车型和距离上折柳不同需求；国外出行、版App和英文版劳动则双向覆盖收支境东谈主群。

每项细分劳动齐组成了自后者难以超越的劳动密度，这亦然滴滴在“向外延展”之前所作念的“向内耕”。在把运力蔓延到送货、把劳动拓展到旅行之前，滴滴先讲解了我方能把劳动作念到实足、实足细目。

这是滴滴拥抱AI的种式，在个垂直场景里用数据和算法把劳动磨到致。当其他平台的AI还在想考用户可能想要什么的时代，滴滴的AI还是在匹配哪辆车适这个用户了。

02

好劳动的跨场景复制

在出行上作念之后，滴滴拥抱AI海潮之路的二步是让这套材干外溢，把“细目”从个场景复制到另个场景。送货，便是当然的站。

送货和出行在底层逻辑上度同构，齐是时空匹配、阶梯缱绻、动态订价、安全管控。大的及时运力调遣收罗，便是滴滴插足货运业硬的壁垒。

开“送货”进口，用户濒临的是个三层劳动矩阵：大件送货提供27种货车车型，覆盖从面包车到厢式货车的全品类；快送跑腿（两轮+四轮）切入即时配送市集，针对鲜花蛋糕、行李、宠物等非凡物品分别出对应配送案；搬劳动从“仅用车”到“全托搬”共六个梯度昆明塑料挤出机设备厂家，覆盖从预算明锐的自助搬运到企业全托等不同东谈主群。

但滴滴在送货赛谈值得留意的互异点，是个叫“速赔”的劳动。

货开动业大的信任痛点在于货损，货色损坏后，司机和用户彼此诿、株连难定、赔付周期漫长。滴滴的“速赔”案是：异议赔，异型材设备48小时赔付到账，鲜花、蛋糕等易损品类，快38秒即可完成审核并赔付。

图：用户使用滴滴四轮快送劳动配送大体积鲜花

38秒，意味着整个这个词定损和赔付经过由AI驱动——图像识别判断货损进度，算法自动狡计赔付金额，平台先行赔付，把引申老本从用户侧出动到了平台侧。

不错看到，滴滴把出行域累积的“细目”法论复制到了货运场景。速赔对应出行纠纷的快速判责和赔付，搬六梯度对应出行场景的细分品类，底层逻辑是让用户每次使用齐有明确预期。

要是说送货练习的是滴滴运力收罗能不行横向复制，那么旅行进口练习的则是劳动细目能不行跨场景生。

用户车的止境，大齐散布在机场、火车站和旅社。从“出行器具”到“出行目标地”，场景邻接，滴滴作念旅行是“频带低频”的经典法。

先说个化的租车。滴滴构建了“车赔”“三定损”“费取消”“先行赔付”等诸多保险，覆盖取车、用车、还车全经过，实现过95的订单投诉、纠纷。关于被“到店车”“还车扯皮”反复折磨的租车用户来说，这些保险管理了其大痛点。而滴滴有的势在于，还车之后用户不错键叫车回、到旅社。

图：用户使用滴滴租车劳动

再说标品化的旅社和机票。滴滴接入了60万余房源，支抓多平台比价。机票严格沿用航司官订价，不设中间本领和销毁用度。在绑缚销售、小字涨价争议不休的布景下，透明订价便是种壁垒。这两个品类滴滴用信息透明建立信任门槛，用户不需要猜我方有莫得被宰。

03

AI加快滴滴劳动升

回及其来看，滴滴作念AI的“另种式”还是很了了了。它既莫得发布大模子，也莫得出立AI哄骗，而是把AI嵌进了出行、送货、旅行每条业务线的毛细管里。

在新版滴滴App里，用户径直说出我方的情况，AI小滴就能把白话更动成机器能领略的匹配条目。有东谈主容易晕车，系统就筛出驾驶安静的油车司机；有东谈主带着里老东谈主外出，派单时会先车内空间广漠、开车不急不躁的司机；有东谈主去机场，后备箱容量和准时率就成了硬方向。现在AI小滴还是能识别空气极新度、行李空间、驾驶立场等90多个劳动标签。

这些标签来自滴滴十余年累积果涌现出行响应。比如在病院近邻下车时，安静驾驶和敷裕空间险些成了默许刚需，而当用户提到体魄不适，加快刹车柔柔的油车司机容易取得好评。乘客评价、驾驶行径、车型车况信息千里淀后，每个标签齐对应着个确切的用户痛点。

这让滴滴的出行劳动从到车进化到了到对的车，把用户的不细目更动为平台粗略识别和管理的细目，这层细目背后，是滴滴十余年数据和运营教学的算法化，亦然自后者短期内法复制的。

自动驾驶则代表着始终的变量。滴滴App上已可叫到自动驾驶车辆，送货东谈主车也在布局。滴滴在这条线上的中枢筹码是大范围的出行场景数据，每天数千万次果涌现劳动，是任何现实室齐法模拟的历练场。

把这些放在起看，滴滴AI计谋的特征很了了：不卷模子，卷场景。AI对滴滴来说是调遣材干、匹配率和劳动细目标倍增器。出行、送货、旅行，每项劳动累积的细目，齐在被AI放大。

04

结语

当整个这个词行业齐在相干AI的“智能”时，滴滴在相干AI的“细目”。

这便是滴滴拥抱AI海潮的另种式——作念个能让你每次车齐被正确领略、每次送货齐有赔付兜底、每次租车齐不会被放鸽子的AI。把用户的不细目，酿成平台粗略识别和管理的细目，并让它发生在每天数千万次果涌现劳动里。

AI海潮终会退去。到当时，留住来的是那些真确用AI把劳动作念重了的公司。滴滴8.0要讲解的，是这条路不单属于车，也能撑抓它走向多线下劳动。

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